- Cada paciente responde distinto: Alonso Gándara
“Cada paciente responde de manera distinta a los tratamientos, por eso es necesario individualizar las terapias”, afirmó el investigador Alonso Gándara Mireles al presentar un modelo de medicina personalizada enfocado en mejorar la atención de niñas y niños con cáncer.
El enfoque, desarrollado en el Instituto Politécnico Nacional, ha sido aplicado en más de 200 pacientes pediátricos con leucemia linfoblástica aguda, el tipo de cáncer más frecuente en la infancia, con el objetivo de hacer los tratamientos más efectivos y reducir riesgos asociados a la quimioterapia.
El modelo integra análisis genéticos, monitoreo terapéutico de medicamentos y modelos farmacocinéticos, herramientas que permiten entender cómo cada organismo absorbe, distribuye y elimina los fármacos, lo que abre la puerta a ajustar las dosis de manera personalizada.
De acuerdo con el especialista, actualmente en estancia posdoctoral en el Centro de Investigación para el Desarrollo Integral Regional (CIIDIR), Unidad Durango, este tipo de medicina busca dejar atrás los tratamientos estandarizados para avanzar hacia esquemas más precisos, basados en las características biológicas de cada paciente.
La investigación se desarrolla bajo un esquema multicéntrico que involucra al Instituto Nacional de Pediatría, al Instituto Materno Infantil de Toluca y al Centro Estatal de Cancerología en Durango, lo que permite vincular la investigación científica con la práctica hospitalaria.
Gándara Mireles explicó que, aunque los tratamientos actuales son efectivos para combatir células cancerígenas, también pueden generar efectos adversos en órganos como el corazón, hígado o páncreas, por lo que ajustar las dosis resulta clave para mejorar la calidad de vida de los pacientes.
El modelo permite identificar si un medicamento se encuentra dentro del rango terapéutico adecuado o si existe riesgo de toxicidad o pérdida de eficacia, lo que facilita la toma de decisiones clínicas más informadas.
Estas investigaciones se insertan en una tendencia global hacia la medicina personalizada, que busca optimizar tratamientos médicos mediante el uso de datos genéticos y clínicos, aunque su implementación a gran escala aún enfrenta retos en infraestructura, costos y acceso en sistemas de salud públicos.