“El proyecto evolucionó de un prototipo académico a un producto mínimo viable con potencial de aplicación en otras reservas naturales del país. La herramienta permite que, a partir de fotografías, las autoridades identifiquen áreas prioritarias de atención y emprendan acciones preventivas antes de que se origine un incendio”, destacó el doctor José Asunción Enríquez Zárate, asesor del proyecto.
Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un prototipo de aplicación web basado en Inteligencia Artificial que permite identificar y clasificar zonas con riesgo de incendios forestales antes de que ocurra una emergencia, con el objetivo de fortalecer la protección del Parque Nacional El Tepozteco, en Morelos.
El proyecto fue desarrollado por Denys Monserrat Rodríguez Méndez, Mildred Valeria Lagunes Vázquez, Brisa María Lezama Tapia y Aldo Díaz Martínez, estudiantes de Ingeniería en Inteligencia Artificial, bajo la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate.
La herramienta fue diseñada para analizar imágenes del terreno e identificar condiciones que incrementan la probabilidad de un incendio forestal, lo que representa una diferencia respecto a otros sistemas que únicamente detectan siniestros cuando ya se encuentran activos.
Para ello, el equipo creó modelos de Inteligencia Artificial desde cero, entre ellos redes neuronales convolucionales y un autocodificador capaz de evaluar el estado de la vegetación, detectar anomalías y clasificar las zonas en niveles de riesgo bajo, medio o alto.
El sistema, denominado “Prototipo de aplicación web enfocada a la prevención oportuna de incendios forestales utilizando Inteligencia Artificial para la protección del Parque Nacional El Tepozteco”, verifica mediante metadatos que las imágenes correspondan al área natural protegida y complementa el análisis con información climática en tiempo real, como temperatura, humedad y velocidad del viento, para generar un mapa de riesgo que facilite la toma de decisiones.
La plataforma contempla tres tipos de usuarios: administradores, autoridades gubernamentales y ciudadanos. Esto permitirá que habitantes de comunidades cercanas y visitantes del parque puedan cargar fotografías de posibles zonas de riesgo, fortaleciendo el monitoreo participativo en un territorio que supera las 23 mil hectáreas.
Uno de los principales desafíos del proyecto fue la creación de tres bancos de imágenes integrados por miles de fotografías obtenidas de plataformas públicas, recursos digitales y material proporcionado por especialistas de la región, con las que se entrenaron los modelos de Inteligencia Artificial.
La iniciativa surgió ante la necesidad de contar con herramientas preventivas para reducir el riesgo de incendios forestales en El Tepozteco, una de las áreas naturales protegidas que año con año enfrenta incendios durante la temporada de calor, con afectaciones a miles de hectáreas de bosque y a diversas especies de flora y fauna.
El proyecto se desarrolló en colaboración con el municipio de Tepoztlán y especialistas en medio ambiente, quienes aportaron conocimientos sobre los factores que incrementan el riesgo de incendios, entre ellos la acumulación de material combustible, la presencia de residuos, la sequedad de la vegetación y la actividad humana.
De acuerdo con sus desarrolladores, la aplicación tiene potencial para implementarse en otras áreas naturales protegidas del país como una herramienta de apoyo para la prevención y atención temprana de incendios forestales.