Jóvenes del IPN crean ColonIA, un mapa inteligente para conectar negocios de barrio y compradores

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El prototipo ganó el primer Hackatón Secihti-CIDE; busca vincular comercios, repartidores y clientes mediante datos públicos e inteligencia artificial.

Ciudad de México.— Un mapa inteligente para localizar tianguis, mercados y negocios de barrio, conectar vendedores con compradores e incorporar repartidores fue la propuesta ganadora del primer Hackatón organizado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) y el Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE).

El proyecto “ColonIA. La red viva de los negocios del barrio”, desarrollado por el equipo Upiixia, de estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN), plantea utilizar inteligencia artificial y datos públicos para facilitar el comercio de proximidad.

Se trata de un prototipo presentado durante el concurso, no de una aplicación cuyo lanzamiento al público se haya anunciado.

Registro de negocios mediante mensajes de voz

Según la propuesta, los comerciantes podrán incorporar sus negocios mediante una nota escrita o de voz en Telegram, con información sobre lo que venden y la identificación del vendedor. Los repartidores seguirían un proceso similar.

Con esos datos, ColonIA generaría rutas para conectar la oferta de los establecimientos con clientes y servicios de reparto.

El desarrollo busca dar visibilidad a las actividades económicas de barrios y colonias mediante una herramienta que reúna información comercial en un mismo mapa.

Seis equipos trabajaron en soluciones para la economía local

En el encuentro participaron seis equipos con jóvenes de disciplinas como ingeniería, medicina y economía, quienes tuvieron tres horas para desarrollar sus propuestas tecnológicas.

El reto se concentró en tres áreas: agricultura, comercialización y financiamiento; comercio de proximidad y distribución; y oficios, empleo y capacitación.

Al finalizar, cada equipo presentó un prototipo funcional de interfaz, demostró su operación y explicó el uso de datos públicos, su posible impacto económico y las mejoras necesarias.

Carlos Daniel Reyes Morales, coordinador del Laboratorio de Analítica de Datos y Algoritmos del CIDE y organizador del encuentro junto con el investigador Saúl Mendoza, señaló que los proyectos recibirán seguimiento para avanzar en su consolidación.

Impulsan desarrollo tecnológico propio

Durante la inauguración, Marco Antonio Moreno Ibarra, director general de Desarrollo, Transferencia de Tecnologías e Innovación de la Secihti, planteó la necesidad de que estudiantes y comunidades científicas desarrollen soluciones propias, en lugar de limitarse al consumo de tecnología.

El equipo ganador estuvo integrado por Víctor Manuel Ruiz López, de la Escuela Superior de Cómputo, y Christopher Ian Molina Fernández, Mauro David Morales Saucedo, Omar Zoe Martínez González y Joahan Samuel Morales Piña, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas del IPN.

El encuentro contó con especialistas de instituciones académicas y tecnológicas como jurado y mentores, además del patrocinio de NVIDIA y Saptiva AI.