Investigadores del Cinvestav y del IPN combinan imágenes térmicas y datos clínicos para identificar patrones que requieran revisión médica. La herramienta sigue en investigación y no diagnostica lesiones ni predice úlceras por sí sola.
Los cambios de temperatura en los pies podrían aportar información para identificar a personas con diabetes que necesitan una valoración médica más oportuna. Con ese objetivo, investigadores del Cinvestav y del Instituto Politécnico Nacional (IPN) trabajan en un instrumento que combina termografía e inteligencia artificial explicable para apoyar el seguimiento clínico.
El proyecto busca observar y cuantificar variaciones térmicas que, analizadas junto con la historia clínica y otros indicadores de salud, proporcionen más elementos al personal médico para evaluar a sus pacientes.
En la investigación participan Arturo Vera Hernández, de la Sección de Bioelectrónica del Departamento de Ingeniería Eléctrica del Cinvestav, y Rafael Bayareh Mancilla, del IPN.
Imágenes térmicas para estudiar alteraciones
La diabetes puede provocar pérdida de sensibilidad en los pies, lo que dificulta advertir lesiones. Una herida que pasa inadvertida o no recibe atención adecuada puede infectarse y desarrollar complicaciones graves.
Ante ese problema, el equipo estudia el uso de la termografía, una técnica no invasiva que registra la radiación infrarroja emitida por la superficie de la piel y la transforma en un mapa de temperatura denominado termograma.
Las variaciones de temperatura permiten estudiar patrones que podrían ameritar una exploración más detallada. Sin embargo, encontrar una diferencia térmica no equivale, por sí mismo, a detectar una lesión.
Inteligencia artificial con resultados interpretables
En uno de los estudios, realizado con 167 termogramas, los investigadores adaptaron una red neuronal para distinguir entre registros de personas con y sin diabetes.
El trabajo incorpora inteligencia artificial explicable, un enfoque que busca identificar qué regiones o características de las imágenes influyen en la clasificación del modelo, para facilitar la interpretación de sus resultados.
Bayareh Mancilla explicó que el propósito es vincular las mediciones con información que pueda ser revisada y comprendida por profesionales de la salud. Para ello, el proyecto combina la evaluación y calibración de una cámara infrarroja compacta con el análisis de imágenes térmicas y datos clínicos.
La clasificación de termogramas constituye una etapa de investigación: no demuestra, por sí sola, que el sistema pueda diagnosticar diabetes o anticipar complicaciones.
Más que observar colores: medir y comparar
Un componente del proyecto es conservar la información radiométrica original, es decir, los datos relacionados con la temperatura que contiene cada punto del termograma.
Trabajar con esos valores permite calcular promedios, delimitar regiones y comparar ambos pies. Así, el análisis no depende únicamente de la apariencia o los colores de una imagen, sino de mediciones que puedan revisarse y reproducirse.
Para obtener resultados comparables, los investigadores deben controlar y documentar factores como la temperatura ambiente, el tiempo de reposo de la persona y la distancia y posición de la cámara, pues todos pueden modificar las lecturas.
Base clínica de 55 participantes
Durante cuatro años, el equipo reunió una base de datos clínicos de 55 participantes, con termogramas, signos vitales e información sobre el control de la glucosa.
La integración de estos registros permite explorar relaciones entre las características térmicas de los pies y otros indicadores de salud, considerando las diferencias entre personas.
El proyecto requiere ampliar la muestra y replicar los estudios para fortalecer la representatividad de los datos antes de avanzar hacia una aplicación más amplia.
Complemento de la valoración médica
“Es preciso señalar que la termografía no determina por sí sola si existe una lesión ni anticipa la aparición de una úlcera”, puntualizó Arturo Vera Hernández.
El investigador explicó que los patrones térmicos, al complementarse con la historia clínica y otros indicadores, pueden ofrecer a especialistas más elementos para evaluar las condiciones de sus pacientes y orientar decisiones de tratamiento.
El siguiente paso será ampliar los estudios y contrastar las mediciones con la evolución clínica. La meta es determinar si esta combinación tecnológica puede ayudar a priorizar valoraciones y referencias a servicios especializados, particularmente en regiones con acceso limitado a equipo médico.