Héctor Roberto Hernández Jiménez, estudiante de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), ha desarrollado el Signal Glove, un guante que traduce la Lengua de Señas Mexicana (LSM) a texto en tiempo real, con el objetivo de facilitar la comunicación de las personas con discapacidad auditiva. El dispositivo busca mejorar su calidad de vida, especialmente en situaciones de emergencia, al permitirles interactuar con personas que no conocen la LSM.
El Signal Glove utiliza giroscopios avanzados en las puntas de los dedos para detectar con precisión los movimientos de cada letra. Cuando el usuario se coloca el guante, un indicador LED muestra el estado de calibración: rojo para calibrar y verde para iniciar la comunicación. Los datos generados por los movimientos se transmiten a una tarjeta de control en el antebrazo, que envía la información a una pantalla LED, donde se muestra la letra correspondiente. El sistema se comunica vía Bluetooth con otros dispositivos, lo que permite mayor versatilidad.
A diferencia de otros guantes similares que utilizan sensores Flex y resistencias, el Signal Glove destaca por su precisión en la detección de posición y presión gracias a los giroscopios. Hernández trabaja en mejoras que permitirán conectarse a dispositivos inteligentes y desarrollar algoritmos avanzados para formar frases completas.
El proyecto, fabricado con materiales resistentes y económicos, ya se encuentra en proceso de patente, lo que lo convierte en una opción accesible para su futura comercialización.
Por su innovación, Hernández ganó el primer lugar en el James Dyson Award México 2024 y representará al país en la competencia internacional. Este premio reconoce proyectos tecnológicos con impacto social positivo.
El joven invita a seguir su trabajo en redes sociales, donde comparte sus avances bajo el nombre de Code&Invent en Facebook, CodeAndInvent en X y YouTube, y code_and_invent en Instagram.
